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基于web的离心机选型系统研究

资讯类型：行业新闻加入时间：2008年7月2日16:4

                                       基于web的离心机选型系统研究
                                               谢洁飞  李启成
                                (南华大学机械工程学院，湖南衡阳421001
    摘要：采用基于实例的知识库推理机制建立了离心机实例库系统的组织结构和搜索方法，利用动态服务器网页技术(ASP)实现了离心机的自动选型。实践证明是可行的。
    关键词：Web；离心机选型；基于实例的推理机制；ASP
    中图分类号：TH122 文献标识码：A
    1 引言
    离心机由于具有体积小、密封性好、连续运行、自动遥控等优点而被广泛应用于化工、石化、石油炼制、轻工、医药、食品、纺织、煤炭、选矿、船舶、环保、军工等各行业中[1]。在实际的生产过程中，必须根据不同的工艺要求、处理物料的特性、分离要求来选择不同类型的离心机。而离心机类型选择的优劣直接影响到各种混合物料脱水、澄清、浓缩、分级和分离的难易度、精度、可靠性。因此在选型过程中，设计人员必须查阅大量资料，借助以往的实例成功经验。但是这种方法由于受到资料的限制、花费的时间太多、操作方法繁琐，匹配程度不高等因素而直接影响产品的质量，并且不利于资源共享。在目前新产品快速开发的今天，产品设计周期日益缩短，传统的手工选型方式已经严重阻碍着离心机的发展和创新。由于离心机结构类型众多、工作原理各不相同、适用的工艺过程和物料特性千差万别，因此，对于这种需要大量实例经验的选型问题，建立基于实例推理的知识库系统是非常有效的，而解决资料查询和资源共享的最佳方式是采用Web技术。将两者结合起来，建立基于Web的离心机选型系统，将有利于离心机选型的快速高效、准确可靠、资源共享。本文就这一课题进行了研究和介绍。
    2 系统构建思想
    基于实例的推理是目前研究知识库系统推理机制中比较多的一种方法之一，它是利用过去求解同类问题的成功经验来获得当前问题的解，其基本思想是根据给定的问题描述，首先去实例库中查找满足条件的实例，若找到完全匹配的实例，则输出问题的结果；若找不到完全匹配的实例，则根据一定的检索机制查找
一个最相近的实例，然后对该实例进行少量的修改，使其满足当前问题的要求，其结果又可以作为一个新的实例添加到实例库中，供下次选型时使用。基于实例的推理系统基本结构如图1所示。

    3 离心机实例库组织结构
    离心机类型较多，每一种类型离心机又包括大量的实例，必须采用一定的组织结构将各种实例进行分类和索引，以利于选型。通过对各种类型离心机的分析和研究，采用树形组织形式比较有利，如图2所示。
    整个树形系统分为三层，第一层按照离心机分离原理进行分类，在该层面上检索时，将每一个结点当作一个特殊的实例相区别，将其定义为元实例；第二层为第一层的子实例，按照离心机的类型进行分类，该层面上的每一个结点也包括下一层面上的若干实例，将定
义为合实例；第三层由基本实例组成，是设计人员的最终选型结果，定义为叶子实例。
    实例采用一组特征属性集合来表示，包括匹配属性和固有属性两大类，其中匹配属性用于实例查询，固有属性用于描述实例结果输出。本文以过滤离心机元
实例的表示为例来说明各种离心机实例的特征属性构成表示方法，如表1所示。

    4 实例查询方法
    由于每一种类型的离心机均有若干实例和若干表示特征的匹配属性，且每个实例与输入实例相应属性的匹配程度不同，因此，查询时，先计算输入实例与实例库中的实例的对应属性匹配程度的加权和，然后挑选最佳匹配实例。具体方法如下：
    4．1 构造离心机实例的匹配程度矩阵

    4．3 根据系统要求阀值，输出选型结果
    系统根据设计人员输入的实例属性及其权值，根据上式计算当前离心机的各个实例加权和，然后与系统设定的阀值rk进行比较。当Ri ∈[rk，1]时，表示实例满足要求，输出实例；当Ri ∈[O，r足]时，表示实例不满足要求，实例不输出。
    5 系统实现
    动态服务器页ASP代表了微软开发技术的一个新发展，容许开发者存储他们的HTML代码和单个文件中的脚本代码，并且支持VBScript或JavaScript。应用ASP方法，浏览器可以触发服务器上的一个ASP文件，执行它的脚本，处理任何特殊的HTML占位符，然后将HTML页面返回给浏览器。同时，Web服务器必须运行ASP，ASP文件必须驻留在具有执行脚本许可的虚拟目录中。

    本系统采用Web技术，面向网络开发，主要由六个动态网页ASP组成，包括：系统主页面、元实例页面、合实例页面、叶子实例页面、叶子实例显示页面、错误信息显示页面。这些页面根据设计人员输入的查询条件和权值，完成跳转和实例搜索，提供错误信息等等功能。整个系统工作流程如图3所示。
    6 结论
    本文将基于实例的知识库推理方法成功地应用于离心机自动选型上，模仿设计者的认知过程和逻辑思维方式，提高设计选型的匹配程度，解决了资料人工查询困难、匹配程度不高的缺点。作者利用这一思想成功开发了一套离心机选型系统，通过在局域网上运行证明，采用该方法开发离心机选型系统是行之有效的。
    参考文献
    [1] 施震荣．工业离心机选用手册[M]．北京：化学工业出版社。1999．
    [2] 田盛丰，人工原理与应用[M]．北京：北京理工大学出版社。1993．
    [3] 刘长毅。徐诫．基于实例推理与特征造型在身管设计中的应用
[J]．机械设计。2000，(1)．

文章来自：中国离心机网

文章作者：网络管理员

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